카이제곱분포 예제

Posted by | august 01, 2019 | Ikke-kategoriseret | No Comments

p-값을 사용할 수도 있습니다. 먼저 null 가설과 대체 가설을 명시합니다. 그런 다음 p 값과 함께 결과에 대한 카이 사각형 곡선을 생성합니다(참조: 카이제곱 p-값 Excel 계산). 작은 p-값(5% 미만) 일반적으로 차이가 유의함을 나타냅니다(또는 “충분히 작음”). 카이 스퀘어 계산기는 카이 스퀘어 분포를 기반으로 일반적인 통계 문제를 해결합니다. 계산기는 간단한 입력을 기반으로 누적 확률을 계산합니다. 명확한 지침은 빠르고 쉽게 정확한 솔루션으로 안내합니다. 명확하지 않은 경우 자주 묻는 질문과 샘플 문제는 간단한 설명을 제공합니다. 계산기는 무료입니다. 그것은 통계 도구 탭에서 통계 트렉 메인 메뉴에서 찾을 수 있습니다.

또는 아래 버튼을 누를 수 있습니다. 8단계: 마지막 열의 모든 값을 합산(합계)합니다. 이것은 카이 스퀘어 통계: 5.094입니다. 통계적으로 독립적인 단위 분산 Gaussian 변수의 제곱 합계는 0을 의미하지 않는 가우시안 변수로, 비중심 카이 스퀘어 분포라고 하는 카이 스퀘어 분포의 일반화를 산출합니다. 카이 스퀘어 분포 X ~ θ k 2 {디스플레이 스타일 Xchi _{k}{{2}}는 X ~ Γ (k 2 , 1 2) {/sas *s {2}}를 사용하여 감마 분포의 특별한 경우입니다. 분포 (또는 X ~ Γ (k 2 , 2) {displaystyle Xsim 감마 왼쪽 ({frac {k}{2}},2오른쪽)} k가 정수인 감마 분포의 배율 매개 변수화를 사용하여} 카이 스퀘어 포뮬러는 다루기 어려운 포뮬러입니다. 이는 대부분 많은 숫자를 추가할 것으로 예상되기 때문입니다. 수식을 해결하는 가장 쉬운 방법은 테이블을 만드는 것입니다. 샘플 질문 : 256 시각 예술가가 조디악 기호를 찾기 위해 설문 조사를 받았습니다. 결과는 양자리 (29), 황소자리 (24), 쌍둥이 자리 (24), 쌍둥이 자리 (22), 암 (19), 레오 (21), 처녀 자리 (18), 천칭 자리 (19), 전갈 자리 (20), 궁수 자리 (23), 염소 자리 (18), 물병자리 (20), 물고기 자리 (23). 조디악 징후가 시각적 인 예술가에 걸쳐 균등하게 분포되어 있다는 가설을 테스트합니다. 카이 스퀘어 테스트에 사용되는 카이 스퀘어 통계의 수식은 자유도입니다.

“O”는 관찰된 값이며 E는 예상 값입니다. 이 수식을 사용하여 중요한 카이 스퀘어 값을 직접 찾는 것은 매우 드뭅니다. 합계 기호는 데이터 집합의 모든 단일 데이터 항목에 대해 계산을 수행해야 한다는 것을 의미합니다.